Izvor: B92, 25.Okt.2019, 19:34   (ažurirano 02.Apr.2020.)

Kia razvija radarski tempomat koji će učiti od vozača

Korejski proizvođač automobila saopštio je da će zajedno sa ostalim članovima grupacije Hyundai Motor Group (HMG), razvijati radarski tempomat, prvi na svetu koji će koristiti mašinsko učenje (Smart Cruise Control Machine Learning).

Reč je o tehnologiji koja uključuje individualne uzorke načina vožnje kako bi se sistem autonomne vožnje prilagodio pojedincu. Tehnologija, prva ovakva u automobilskom svetu, kao deo sistema asistencije za pomoć vozaču (ADAS) obuhvataće >> Pročitaj celu vest na sajtu B92 << veštačkuinteligenciju (AI).

Sistem će postepeno ugrađivati u buduća vozila Kia, kao i u modele sestrinskih brendova Hyundai i Genesis. Kako kažu u kompaniji Kia, radarski tempomat je preduslov za autonomnu vožnju i od suštinskog je značaja za ADAS, jer održava rastojanje od vozila ispred tokom vožnje brzinom koju je vozač podesio.

SCC-ML (Smart Cruise ControlMachine Learning) kombinuje AI i SCC u sistem koji uči od vozačevih voznih navika. Mašinskim učenjem, radarski tempomat autonomno vozi poput vozača.

Kod današnjih radarskih tempomata vozač ručno prilagođava vozne uzorke, kao što su npr. rastojanje od vozila ispred i ubrzavanje. Zbog toga ih je danas vrlo teško precizno podesiti u skladu sa željama vozača, bez korišćenja tehnologije mašinskog učenja. Na primer, isti vozač zbog različitih okolnosti različito ubrzava pri visokim, srednjim i niskim brzinama, ali nije moguće preciznije podešavanje.

Zato kod aktiviranog radarskog tempomata vozilo ima drugačiji odziv od željenog, što vozači osete i zbog neprijatnosti izbegavaju masovniju upotrebu ove tehnologije.

Sistem koji su razvili Kia i Hyundai funkcioniše na sledeći način: senzori (npr. prednja kamera i radar) neprestano prikupljaju informacije o vožnji i šalju ih u centralni računar, koji nakon toga od prikupljenih informacija izdvaja bitne detalje i tako identifikuje vozačeve uzorke. Tokom ovog procesa koristi se tehnologija veštačke inteligencije koja se zove algoritam mašinskog učenja.

Uzorak vožnje čine tri dela: rastojanje od vozila ispred, ubrzanje (koliko brzo vozilo ubrzava) i odziv (koliko brzo se odaziva na uslove vožnje). Pored toga u obzir se uzimaju i uslovi vožnje i brzine. Tako, na primer, prikuplja podatke pri održavanju kratkog razmaka od vozila ispred tokom spore vožnje, gradske vožnje i tokom ubrzavanja u traci za preticanje na auto-putu.

Uzimanjem u obzir navedenih situacija, SCC-ML analizira više od 10 hiljada uzoraka i tako razvija fleksibilnu tehnologiju radarskog tempomata, koja se prilagođava navikama vozača. Pored toga, SCC-ML je programiran tako da ne uzima u obzir opasne navike vozača zbog čega unapređuje svoju pouzdanost i bezbednost.

Za sada sistem ne omogućava podešavanje za dva vozača u jednom vozilu, ali se već nakon jednočasovne vožnje prilagođava drugom vozaču. U planu je da se delovanje sistema proširi i na krivudave drumove ili na vožnju prilikom zamene voznih traka.
Pogledaj vesti o: Hyundai

Nastavak na B92...