Izvor: B92, 04.Jun.2017, 09:15 (ažurirano 02.Apr.2020.)
Algoritmi na delu: "Netflix o korisnicima zna više od Googlea"
Ekonomista Set Stivens-Davidovic u svojoj novoj knjizi Everybody Lies istražuje kako Big Data otkriva naše najskrivenije tajne.
Ljudi će jednostavnom pretragom otkriti Googleu da li vole rasističke šale ili gej pornografske filmove, iako to u stvarnosti nikad ne bi podelili sa drugima. Ali jedna od najfascinantnijih stvari kojima se bavi Stivens-Davidovic jeste kako ljudi lažu sami sebe.
Bivši Googleov analitičar podataka poslužio se Netflixovim algoritmom da >> Pročitaj celu vest na sajtu B92 << ilustruje ovu pojavu.
“O čemu je reč? Pitajte bilo kojeg korsnika koje filmove planira da gleda, i svi će vam navesti niz inspirativnih i ozbiljnih filmova, poput dokumentaraca o Drugom svetskom ratu ili poznatih bisera svetske kinematografije. Međutim, nekoliko dana kasnije, oni će pogledati ono što inače gledaju: jeftine komedije ili romantične filmove. Ljudi konstanu lažu sami sebe”, kaže Stivens-Davidovic.
Netflix je zato prestao da pita korisnike šta bi voleli da gledaju, i počeo da šalje preporuke zasnovane na onome što gledaju ljudi sa sličnim interesovanjima.
“Rezultat? Korisnici su češće počeli da posećuju Netflix i gledali više filmova. Algoritam vas bolje poznaje nego što vi sami poznajete sebe”, dodaje analitičar.
Još jedan primer bile bi teretane, koje su na isti način naučile kako da iskoriste preveliki optimizam ljudi.
“Otkrili su kako da podstaknu korisnike da uplate mesečnu ili godišnju članarinu, iako unapred znaju da će oni iskoristiti samo mali deo pruženih pogodnosti”, kaže Stivens-Davidovic.
Ispostavilo se da će većina ljudi dati punu sumu jer misle da će tokom godine otići u teretanu 30 ili 60 puta.
Realnost je, međutim, znatno drugačija, što teretanama donosi izuzetnu novčanu dobit.
