Izvor: Scandal.rs, 26.Maj.2015, 16:45 (ažurirano 02.Apr.2020.)
Na korak do Terminatora: Roboti uče na svojim greškama (video)
Uprkos tome što se može steći utisak da ovako jednostavan pristup znači i lakše učenje, bez ljudskih osobina poput intuicije i fleksibilnosti, prilagođavanje robota izmenjenim okolnostima postaje skoro nemoguće. Međutim, tim istraživača sa Berkli univerziteta nedavno je pokazao da roboti mogu da uče i putem pokušaja i grešaka, što je označilo veliki proboj na polju veštačke inteligencije.
“Ključna stvar je to što sada robota ne moramo da reprogramiramo kada se >> Pročitaj celu vest na sajtu Scandal.rs << susretne sa nečim novim”, navodi Piter Abil, profesor elektroinženjeringa i kompjuterskih nauka na univerzitetu.
Nova serija algoritama omogućava robotu Bretu (BRETT) da bez prethodno programiranog znanja o okruženju, a zahvaljujući metodu eliminacije putem pravljenja grešaka, nauči kako da obavi razne motoričke zadatke, poput zavrtanja čepa na plastičnoj flaši ili sastavljanja igračake aviona.
Ovom prilikom primenjen je i sistem nagrađivanja – u zavisnosti od toga kako je obavio zadatak, robot je dodeljivan određen broj bodova. Što bi bio bliži uspešnom obavljanju zadatka, to bi broj bodova bio veći.
“Iako smo i dalje daleko od dana kada će roboti prati naš veš i čistiti nam kuću, zahvaljujući novim algoritmima oni sada mogu da obavljaju znatno složenije zadatke. U narednih pet do deset godina mogli bismo zato da vidimo veoma značajan napredak na ovom polju”, zaključio je Abil.
