Izvor: B92, 08.Apr.2009, 17:37 (ažurirano 02.Apr.2020.)
Konstruiran prvi silicijumski mozak
Međunarodni tim stručnjaka u Evropi uspeo je kreirati silicijumski čip koji funkcioniše kao ljudski mozak.
Sa 200.000 'neurona' povezanih s oko 50 miliona sinaptičkih veza, čip oponaša ljudsku sposobnost učenja bolje nego ijedan uređaj do sada.
„Iako ima samo delić ukupnog broja neurona prosečnog mozga njegov dizajn omogućuje nadogradnju", kaže koordinator projekta FACETS (Fast Analog Computing with Emergent Transient States) fizičar Karlheinz Meier >> Pročitaj celu vest na sajtu B92 << sa Univerziteta u Heidelbergu.
Stručnjaci se nadaju da će kopiranje strukture mozga omogućiti izgradnju moćnih novih kompjutera, ali i bolje razumevanje delovanja mozga.
Naučnici su već ranije pokušavali simulirati funkcionisanje nervnog sistema. Jedan od takvih projekata je i švajcarski Blu Brain koji je koristio velike biološke datoteke kako bi u IBM-ovom superračunaru što realističnije oponašao rad mozga.
Međutim, FACETS-ov tim tvrdi kako ne želi simulirati već kreirati neurone u kojima će se odigravati iste električne aktivnosti kao u pravim biološkim ćelijama. Neuronski krug sastoji se od stotinak komponenti, dok je za sinapse potrebno samo dvadesetak. No kako njih ima mnogo više, one zauzimaju najveći deo sistema.
Prema heidelberškom timu prednost ovakvog hardverskog pristupa je i u tome da se njime mogu verno kopirati strukture nalik na mozak. Ovakav prototip takođe može raditi 100.000 puta brže od ljudskog mozga. „Možemo simulirati cieli dan u jednoj sekundi", kaže Karlheinz. Istraživač s MIT-ja Thomas Serre ističe da su neuroni zapravo prilično spori u poređenju sa računarima. „Računri su mnogo sporiji od mozga zato što su serijski uređaji dok su naši mozgovi paralelni uređaji".
Naučnici ipak priznaju da projekt ima određena ograničenja. Naime, u ovakvom veštačkom mozgu ne mogu se simulirati neki uslovi u kojima mozak deluje poput uticaja droga na percepciju.
U sledećoj fazi FACETS-ov tim planira kreirati superčip s milijardu neurona i 1013 sinapsi.
Izvor: Jutarnji list
