Izvor: Advertiser-Serbia.com, 09.Feb.2026, 12:34

Kada ChatGPT ponudi konkurenciju, a ne tebe – kako AI menja pretragu

Kako pojava AI-ja, posebno LLM-ova, utiče na način na koji danas pretražujemo internet?

– Način na koji danas pretražujemo već je potpuno drugačiji od onog na koji smo navikli. Nekada smo pretraživali pomoću ključnih reči, poput „frižider cena“ ili „najbolji telefon 2024“, i skrolovali kroz listu rezultata. Danas korisnici jednostavno pitaju ChatGPT:

„Koji frižider je najštedljiviji za porodicu sa troje dece?“ ili

„Koliko košta održavanje >> Pročitaj celu vest na sajtu Advertiser-Serbia.com << ventilacionog sistema u kući?“

I očekuju da im AI (ChatGPT, Google SGE, Gemini i slično) vrati jasan, razgovetan i relevantan odgovor – bez potrebe da sami istražuju SERP, odnosno stranicu sa rezultatima pretrage.

Postoji još jedna velika razlika. Kako se navike korisnika pomeraju ka konverzacionoj pretrazi, menja se i dužina upita – GPT razgovori u proseku imaju 23 reči, dok klasične pretrage imaju svega četiri. To znači da će se buduća optimizacija zasnivati na razumevanju načina na koji korisnici razmišljaju – kao sagovornici, a ne kao puki tragači za ključnim rečima.

Drugim rečima, danas više nije dovoljno biti dobar samo u SEO-u. Potrebno je biti vidljiv i koristan u odgovorima koje nudi veštačka inteligencija. Zato web-sajtovi i sadržaji moraju biti strukturirani tako da ih AI modeli lako pronađu, razumeju, izdvoje ključne informacije i – uz malo sreće – i citiraju.

Da li to znači da se kompanijama više ne isplati da pišu članke, blogove i ulažu u sadržaj?

– Naprotiv – sadržaj je danas važniji nego ikada. U marketingu već dugo govorimo „Content is king“, a kada je to bilo istinitije nego danas? Razlika je u tome što generički tekstovi tipa „Šta je frižider?“ više nemaju smisla, jer ih je internet već prepun.

Otvorio se prostor za nove vrste sadržaja – one koji konkretno odgovaraju na pitanja korisnika, koji su koncipirani tako da ih AI može lako sažeti i koji grade reputaciju i autoritet brenda.

U praksi to izgleda ovako: prodavnica bele tehnike ima vodiče za kupovinu u kojima objašnjava energetske oznake, nivo buke i održavanje. Kada korisnik pita AI: „Koji je najtiši frižider?“, velika je verovatnoća da će AI koristiti upravo takav vodič, jer sadrži jasne, konkretne i proverene informacije.

Šta znači da je moj sajt optimizovan za AI pretragu?

– To znači da veštačka inteligencija razume tvoj sadržaj u kontekstu – ne samo kroz ključne reči, već kroz namenu, strukturu i pouzdanost informacija. Takav sajt je osmišljen tako da modeli lako prepoznaju teme, odnose, odgovore i podatke koje mogu da uključe u svoje odgovore korisnicima.

Radi se o nadogradnji klasičnog SEO-a, kojoj danas dodajemo AIO (Artificial Intelligence Optimization), AEO (Answer Engine Optimization) i GEO (Generative Engine Optimization). U praksi to znači da sadržaj nije optimizovan samo za pretraživače, već i za način na koji AI zaista čita, sažima i citira web-stranice.

Današnji SEO sve više liči na inženjering nego na klasičnu izgradnju brenda. Ako želimo da budemo prisutni u LLM odgovorima, moramo razumeti kako ljudi u određenoj kategoriji razmišljaju, šta govore i kako kupuju – a ne samo koje ključne reči koriste.

Zato GEO više nije samo pitanje koda i strukture, već pre svega konteksta pominjanja. LLM-ovi daju prednost brendovima koji su deo širih, kredibilnih diskusija – čak i bez direktnog linka ili backlinka.

Kako mogu da proverim da li je moj sajt dobro optimizovan?

– Najlakši način je da ga testiraš. Uzmi tipično pitanje za koje želiš da ga korisnik postavi i unesi ga u ChatGPT, Gemini ili Perplexity. Ako se tvoja stranica pojavi kao izvor, na dobrom si putu. Ako se ne pojavi, proveri koje su stranice uključene i pogledaj šta rade drugačije. Postoje i novi alati koji mere tzv. AI visibility score, koje koristimo u agenciji.

Činjenica je da LLM modeli poput ChatGPT-a ili Perplexity-ja funkcionišu po principu mentalne dostupnosti brendova (tzv. mental availability), koji je poznat iz klasične teorije marketinga. Umesto da se takmičiš za klikove u SERP-u, danas se takmičiš za prisutnost u razgovoru. To znači da brendovi koji se često pominju u autentičnim izvorima (na primer na Redditu, Wikipediji, YouTube-u, Yelp-u ili TripAdvisoru) stiču izuzetnu prednost – prema istraživanjima Profounda, upravo su ti izvori među najčešće citiranim u odgovorima AI modela, jer su ispunjeni prirodnim, svakodnevnim jezikom korisnika koji modeli prepoznaju kao pouzdan.

Treba imati na umu i to da na izbor izvora u velikoj meri utiču licencirani ugovori koje su autori pojedinih alata sklopili sa određenim sajtovima i platformama.

Kako AI modeli određuju koje izvore koriste za odgovore?

– Zanimljivo je da istraživanja potvrđuju upravo ono što primećujemo i u praksi – danas vrednost linkova (backlinkova) gubi na značaju u poređenju sa pominjanjem brendova u sadržaju. Analize Ahrefs-a pokazuju da nepovezana pominjanja brendova (odnosno ona bez aktivnog linka) imaju veću težinu od klasičnih backlinkova, jer veštačka inteligencija bolje razume kontekst u kom se brend pominje.

Tako, na primer, oko 80% URL-ova koje Google uključuje u svoje AI overviews dolazi iz sadržaja poput blogova, vodiča, how-to članaka i detaljnih objašnjenja – a ne sa komercijalnih stranica koje aktivno prodaju. Istovremeno, svega 2,5% svih prikazanih URL-ova je transakciono, odnosno usmereno na podsticanje konkretne akcije korisnika (kupovina, rezervacija i slično). To jasno pokazuje da LLM modeli traže verodostojne, kontekstualne sadržaje, a ne prodajne poruke.

Najveći značaj imaju autoritet i kredibilitet. Modeli najradije koriste izvore koji su već često citirani – poput Wikipedije, poznatih medija i specijalizovanih portala. Na primer, kod zdravstvenih pitanja modeli gotovo uvek uključuju izvore kao što su Mayo Clinic ili WHO, jer se smatraju autoritativnim. Da bi i tvoj sadržaj bio citiran, moraš da pokažeš stručnost – u ovom slučaju, to znači da je autor teksta, na primer, lekar sa relevantnim referencama i objavljenim istraživanjima; u suprotnom, AI će te preskočiti.

Šta konkretno treba da uradim da bi moj frižider bio među preporukama?

– Važno je da veštačka inteligencija prepozna tvoj sadržaj kao najbolji mogući odgovor na pitanje korisnika. To se ne dešava slučajno. Potrebna je kombinacija kvalitetnog sadržaja, tehničke optimizacije i poverenja u izvor.

U Futuri to nazivamo „AI Visibility Strategy“, što u praksi znači da brend pripremamo tako da bude prepoznatljiv i „čitljiv“ za AI. Kada je reč o frižideru, to bi izgledalo ovako:

Ako je sve to dobro postavljeno, postoji velika verovatnoća da će se tvoj proizvod naći među onima koje AI navodi kada korisnik pita:

„Koji su najbolji frižideri 2025?“ ili „Koje je najpogodnije osiguranje za mladu porodicu?“

Upravo to danas već vidimo na portalima poput TechRadara ili The Vergea, koji su zahvaljujući ovom pristupu postali stalni izvori za alate kao što su ChatGPT, Gemini i Perplexity.

Zato kompanije koje počnu na vreme stiču ogromnu prednost – njihovi proizvodi i sadržaji postaju deo AI odgovora, a ne samo deo Google liste rezultata. A mi u Futuri DDB pomažemo upravo u tome – prevodimo tvoj sadržaj na jezik koji razumeju i veštačke inteligencije.

Da li se strategije razlikuju u zavisnosti od različitih LLM modela (ChatGPT, Gemini…)?

– Da, naravno – među ovim alatima postoje razlike. Svaki od ovih sistema funkcioniše po sopstvenim pravilima i ima svoje „omiljene“ izvore informacija. Zato nije dovoljno da jednom optimizuješ sajt i očekuješ da će te svi modeli podjednako dobro razumeti ili prikazivati – potrebno je uložiti više truda i kontinuiranog rada.

Na primer, ChatGPT se u svojim odgovorima često oslanja na sopstvene izvore i Bing pretragu. Prednost je u tome što u odgovorima često navodi i linkove, pa postoji mogućnost da se tvoj sadržaj pojavi kao direktan izvor. Kod njega najbolje funkcionišu strukturirani članci sa jasnim naslovima, listama i definicijama – sadržaji koje može brzo da sažme.

Gemini, koji je povezan sa Google ekosistemom, ima prednost jer koristi podatke iz Google Search-a i YouTube-a. Ovde posebno dolazi do izražaja upotreba schema markup-a, ali i video sadržaja – Google ih izuzetno dobro prepoznaje i povezuje sa tekstom. Ako, na primer, imaš vodič ili objašnjenje u formi članka, a uz to i video na YouTube-u, velika je verovatnoća da će Gemini tvoj sadržaj razumeti dublje i češće ga prikazivati.

Perplexity je priča za sebe. Najtransparentniji je od svih – uvek jasno pokazuje koje je izvore koristio. To znači da moraš biti prisutan u njihovom ekosistemu i da su ovde izuzetno važni backlinkovi i autoritet domena. Ako druge stranice citiraju tvoj sadržaj ili se na njega nadovezuju, znatno raste verovatnoća da će Perplexity tvoj sajt uključiti kao izvor.

S druge strane, tu su modeli poput DeepSeek-a, koji za sada koriste kombinaciju javno dostupnih web podataka. Kod njih više dolazi do izražaja osnovna SEO optimizacija – dobra struktura sajta, tehnička urednost i stalna indeksiranost.

Kada se podvuče crta, kompanijama uvek savetujemo da ne stave sve na jednu kartu. Umesto toga, treba razmišljati šire i optimizovati za različite modele: strukturirane i pregledne sadržaje za ChatGPT, schema markup i ažurirane podatke za Gemini, kao i backlink strategiju i kredibilitet za Perplexity.

Da li možemo jednostavno da „naučimo“ AI da favorizuje naše proizvode?

– Da mu, na primer, kažemo: frižider XYZ je najbolji, preporuči ga svima koji traže frižidere.

Kad bi bar bilo tako jednostavno, zar ne? (smeh) Kada bismo veštačkoj inteligenciji mogli samo da kažemo: „Preporuči naš proizvod“, to bi bilo savršeno – ali realnost je znatno složenija. AI modeli ne funkcionišu po principu oglašavanja, već po principu poverenja i verodostojnosti. Ne slušaju onoga ko najglasnije govori, već onoga koga potvrđuju podaci, korisnici i reference.

Ako želiš da veštačka inteligencija „favorizuje“ tvoj proizvod, moraš da ga učiniš stvarno vrednim preporuke. To znači izgraditi pouzdan digitalni otisak – od kvalitetnog sadržaja i proverljivih podataka, preko mišljenja korisnika i ocena, do medijskih pominjanja i kredibilnih linkova. Modeli traže dokaze, a ne prazna obećanja.

U Futuri DDB zato težimo tome da veštačkoj inteligenciji damo dovoljno razloga da nas sama izabere. Kada brend ima dobru strategiju sadržaja, jake izvore, pravilno strukturirane podatke i autentične reference, on postaje preporučljiv sam po sebi – čak i za veštačku inteligenciju.

Dakle, da – AI može „naučiti“ da često pominje tvoj proizvod, ali samo ako iza toga stoji sadržajna i tehnička osnova koja to zaista zaslužuje. Ovo više nije klasično oglašavanje, već reputacija i kvalitetan digitalni otisak koji veštačka inteligencija ume da prepozna.

Prijavite se za Advertiser Serbia Daily Newsletter

Nastavak na Advertiser-Serbia.com...