Izvor: Nezavisne Novine, 17.Okt.2015, 17:46   (ažurirano 02.Apr.2020.)

Na MIT-u napravili kompjuter pametniji od ljudi

Kompjuteri bi uskoro mogli zamijeniti ljudsku intuiciju na mnogim područjima, a novi sistem koji je razvijen u MIT-u pokazao je kako kompjuteri mogu biti uspješniji čak i od najpametnijjih ljudi.

Istraživači u MIT-u dizajnirali su sistem nazvan Data Science Machine (DSM), odnosno mašina za naučne podatke koji za cilj ima zamijeniti ljudsku intuiciju u potrazi za sakrivenim podacima, piše Daily Mail.

Funkcija DSM-a dokazana je nakon što se taj sistem >> Pročitaj celu vest na sajtu Nezavisne Novine << 'takmičio' s ljudskim timovima te ih većinu pobijedio u nekoliko složenih naučnih zadataka, a u rješavanju zadataka bio je daleko brži od svakog tima.

Tehnike koje je tim MIT-a ugradio u njega dopuštaju sistemu da stvori pojedinačne markere za analizu podataka, nešto što je prije bilo moguće samo ljudskoj intuiciji. Njegovo korištenje za analizu podataka može drastično smanjiti vrijeme procesuiranja, koje za ljude istraživače može trajati mjesecima.

U tri takmičenja, DSM je napravio predviđanja s tačnošću 94, 96 i 87 posto, odnosno DSM je u tačnosti bio bolji od 615 takmičarskih, od ukupno 906.

DSM je završio zadane algoritme neljudskom brzinom, a trebalo mu je između 2 i 12 sati za rješavanje svakog zadatka. Ljudski timove na svojim su algoritmima radili mjesecima.

'Sagledavamo DSM kao prirodni dodatak ljudskoj inteligenciji', rekao je Max Kanter, koji je u svom magisteriju radio na DSM.

Ljudska intuicija često je potrebna pri izboru pojedinačnih oznaka podataka, a istraživači su razvili način na koji stroj donosi odluku.

DSM koristi numeričke inidkatore da bi pronašao poveznice u strukturalnim vezama koje se nalaze unutar baze podataka. Dok se ovi indikatori nagomilavaju u bazi podataka, DSM može primijeniti operacije i pronaći prosjeke među brojevima.

Uz taj proces DSM sagledava kategoričke podatke, koji dolaze u ograničenim vrijednostima, poput dana u sedmici.

Kalyan Veeramachaneni s MIT-a i njegovi kolege primjenjuju tehnike mašinskog učenja na praktične probleme, kao što je predviđanje koji bi studenti mogli odustati od online predavanja.

'Prvo što morate učiniti jest identifikovati koje varijable treba izvući iz baze podataka ili ih sastaviti, a da bi to ostvarili morate se dosjetiti mnogo ideja. DSM je jedan od onih nevjerojatnih projekata gdje primjena istraživanja, kako bi se riješilo praktične probleme, otvara cijeli novi način sagledavanja problema', rekla je Margo Seltzer, profesor kompjuterske nauke na Univerzitetu Harvard koja nije bila uklučena u rad s DSM-om.

Ona zključuje kako će ovo što radi Veeramachanenijev tim ubrzo postati nešto vrlo standardno.

Nastavak na Nezavisne Novine...