Blog: Dragan Varagić, 06.Nov.2025, 04:57
Najveća zabluda o AI danas: ne radi se o alatima, već o sistemima
Šta sam naučio posmatrajući kako 95 % AI projekata ne uspeva
U ovom tekstu saznaćete:
Zašto je AI ogledalo vašeg poslovnog sistema, a ne čarobni alat.
Kako da započnete AI pilot projekat koji ne može da ne uspe.
Zašto 95 % AI pilota ne daje rezultat, i šta rade drugačije oni koji uspevaju.
Stav: Poslovna primena AI kao budućnost rada
Veštačka inteligencija u firmama: gde smo i kuda idemo
Moram da priznam — najviše volim kada meni postavljaju pitanja.
Tada se, makar na trenutak, prebacim „na drugu stranu stola“ i posmatram kako ljudi razmišljaju o nečemu što ja svakodnevno radim. Upravo iz tih razgovora najbolje se vidi koliko smo, kao društvo i kao privreda, spremni (ili nespremni) za stvarnu primenu veštačke inteligencije (AI) u poslovanju.
Naš odnos prema AI danas, rekao bih, izgleda gotovo identično kao što je izgledao odnos prema društvenim mrežama 2009. ili 2010. godine. Tada su mnogi mislili da znaju sve o Fejsbuku i Tviteru — a zapravo su tek učili kako da ih koriste. Isto je i sada: ogromna većina ljudi misli da razume veštačku inteligenciju, a u suštini tek počinje da otkriva njene osnovne principe.
Zanimljivo je koliko se istorija ponavlja. Kao što smo tada učili da društvene mreže nisu samo „kanal za reklamu“, tako sada moramo da naučimo da AI nije „alat koji odgovara na pitanja“.
Ona je sistem koji može da unapredi posao, ali samo ako je razumemo kao deo poslovne strategije, a ne kao tehnički dodatak.
Zato često kažem: firme koje do kraja naredne godine (2026.) ozbiljno i sistemski uvedu veštačku inteligenciju u svoj rad, mogu da naprave ogroman iskorak — ne samo na domaćem, već i na svetskom nivou.
Sada smo u trenutku kada mala i srednja preduzeća imaju šansu da „uhvate voz“ koji tek kreće. Za tržište Srbije i regiona ovaj period se produžuje još godinu-dve. Posle toga, biće mnogo teže.
Najveća zabluda danas je ta da AI treba „uvesti“ kroz neki softver. Ne treba. Bar ne odmah.
Pre nego što krenete u razvoj bilo kakvog rešenja, trebalo bi da imate definisane procese — precizno znati šta radite, zašto to radite i kako izgleda tok vašeg posla.
Dok to ne postoji, svaka automatizacija je gubljenje vremena.
AI nije čarobni štapić, već ogledalo vašeg sistema.
Ako je sistem neuređen — AI će samo ubrzati haos.
Zato uvek savetujem firmama da krenu malim koracima. Najpre da pronađu jedno polje u kojem mogu brzo da testiraju AI u praksi — takozvani pilot projekat.
To može biti jednostavan zadatak koji se ponavlja, poput izveštaja, planiranja ili komunikacije s klijentima. Cilj nije da se odmah napravi softver, već da se razume proces i vidi rezultat.
U praksi, početna poboljšanja mogu da se vide za manje od 24 sata. Da, bukvalno za jedan dan. Optimalno je za mesec dana.
Ono što je važno jeste da se nauči kako da se AI koristi sistemski, ne samo „alat po alat“.
Ljudi koji samo menjaju alate — danas ovaj, sutra onaj — nikada neće napraviti ozbiljan pomak.
Oni koji nauče da od alata naprave sistem rada, to su oni koji će za nekoliko godina biti lideri na tržištu.
Veštačka inteligencija je najveća tehnološka promena našeg života. Nije ni bolja ni gora sama po sebi — ali je ogromna.
Kao što su posle Drugog svetskog rata kućni aparati i automobili promenili način života, tako danas AI menja način rada.
I baš kao tada, neki će tu promenu dočekati spremni, a neki će čekati da vide „kako će se završiti“.
Savet onima koji biraju da čekaju: nemojte.
Ovo je trenutak da učite, testirate i gradite svoj sistem — jer sledeći voz za AI neće biti tako spor kao onaj za društvene mreže.
Zašto jednostavan i koristan AI pilot često ne uspe (u svetu i kod nas)
Prema istraživanjima MIT-a (GenAI Divide 2025), čak 95 % AI pilot projekata ne donosi merljive rezultate.
S&P Global navodi da se 42 % AI projekata prekida pre nego što uopšte uđu u produkciju,
dok Capgemini AI Readiness Index 2024 pokazuje da uspešnost raste na 65–70 % kada firme kombinuju strategiju i implementaciju uz stručnu podršku.
Drugim rečima — tehnologija najčešće nije problem.
Problem je način na koji se koristi: bez procesa, bez merenja i bez odgovornosti.
Primer iz prakse: +300 % prihoda za tri meseca
Klijent iz maloprodaje mobilnih telefona ostvario je rast od 300 % u tri meseca — ne zahvaljujući „pametnom promptu“, već zato što smo promenili način na koji je proizvod opisan.
Od tehničkih specifikacija prešli smo na jasne koristi koje kupac odmah razume.
To je sistemska jasnoća, a ne trik.
Trajalo je, merilo se i ponavljalo — baš kao svaki uspešan AI pilot. Nikako nije uspeh odmah kod velikih promena načina rada!
5 ključnih pravila za uspešan AI pilot
Započnite s jednim zadatkom — fokusirajte se na ponavljajući proces, izgradite mini-sistem i obezbedite prvu merljivu pobedu.
Ljudi su u kontroli — AI nikada ne radi bez nadzora i potvrde rezultata.
Definišite jednu meru uspeha — odlučite šta merite (vreme, tačnost, brzinu odluke) i pratite promene.
Izgradite sistem, ne eksperiment — dokumentujte tokove rada, pravila i vlasništvo procesa pre skaliranja.
Uvedite spoljašnju odgovornost — postavite rokove i mehanizme praćenja da pilot ne „ostane u vazduhu“ bez implementacije.
Ključ: sistem je projektovan tako da ne može da ne uspe — jer uspeh merimo napretkom, ne perfekcijom.
Ako prvi mesec uštedite 3 sata nedeljno, a drugi 5 — uspeh raste.
Ako AI pogreši, ali naučite iz toga i ispravite — to je napredak.
5 koraka do prvog AI pilota
Koja je razlika između pet ključnih pravila i pet koraka do AI pilot projekta?
Pet pravila pokazuju kako razmišljati da bi pilot uspeo, a pet koraka pokazuju kako delovati da bi uspeh postao sistem.
Pravila postavljaju granice, koraci prave rezultate — zajedno grade sistem koji ne može da ne uspe.
I to je suština svake uspešne AI implementacije — prelazak iz alata u sistem koji uči i raste zajedno sa organizacijom.
Napomena autora
Ovo je moja izjava u celosti, povodom priče o sadašnjosti AI u Srbiji objavljene na portalu BizSrbija.rs, uz dodatak o čestom neuspehu AI pilota i o tome zašto su upravo oni najbolji način da firma bez rizika započne sistemsku primenu AI.
O praktičnim okvirima i metodologiji AI pilota više govorim na seminarima i u radu sa organizacijama koje započinju ovaj proces.
- BizSrbija.rs: AI ne menja poslove – menja način na koji mislimo o njima
- FutureInPractice Newsletter: Why Systems Thinkers Win — and Tacticians Stall — in the AI Era
- LinkedIn objava uz prethodne tekstove.
- PKS seminar 06.11.2025: – Uvod u sistemske primene AI u poslovanju
- Kontaktirajte me za više detalja.
